Calculateur de Test A/B
Variante A
Variante B
Niveau de confiance
Pas de gagnant statistiquement significatif
Comment utiliser ce calculateur ?
1. Entrez le nombre de visiteurs et de conversions pour chaque variante
2. La significativité statistique est calculée automatiquement
3. Un résultat supérieur à 95% est considéré comme statistiquement significatif
Réponse rapide
Comment savoir si un test A/B est statistiquement significatif ?
Comparez les taux de conversion des deux variantes avec un test Z : l'écart entre les taux est divisé par l'erreur type combinée, puis converti en niveau de confiance. Au-delà de 95 %, le résultat est considéré comme significatif. Exemple : A convertit 100 visiteurs sur 1 000 (10 %), B 130 sur 1 000 (13 %) : la confiance atteint environ 98,2 %, B gagne.
| Variante A | Variante B | Confiance | Significatif à 95 % ? |
|---|---|---|---|
| 100 / 1 000 (10 %) | 110 / 1 000 (11 %) | 76,7 % | Non |
| 100 / 1 000 (10 %) | 120 / 1 000 (12 %) | 92,4 % | Non |
| 100 / 1 000 (10 %) | 130 / 1 000 (13 %) | 98,2 % | Oui |
| 100 / 1 000 (10 %) | 140 / 1 000 (14 %) | 99,7 % | Oui |
| 500 / 5 000 (10 %) | 550 / 5 000 (11 %) | 94,9 % | Non |
| 40 / 2 000 (2 %) | 60 / 2 000 (3 %) | 97,9 % | Oui |
À propos de l'outil Test A/B
Qu'est-ce que c'est ?
Le calculateur de Test A/B est un outil statistique qui détermine si les différences observées entre deux variantes sont statistiquement significatives, ou simplement dues au hasard.
Pourquoi l'utiliser ?
Sans significativité statistique, vous risquez de prendre de mauvaises décisions basées sur des résultats aléatoires. Cet outil vous donne la certitude mathématique avant de déclarer un gagnant.
Comment ça marche ?
Entrez le nombre de visiteurs et de conversions pour chaque variant. L'outil calcule automatiquement le taux de conversion, l'amélioration relative et le niveau de confiance statistique.
Conseils d'utilisation
- Visez un niveau de confiance d'au moins 95% avant de conclure
- Attendez d'avoir au minimum 100 conversions par variant
- Testez une seule variable à la fois pour des résultats fiables
- Évitez de regarder les résultats trop tôt - laissez le test tourner
- Documentez chaque test avec hypothèse, durée et résultat
Intégrer cet outil sur votre siteGratuitCopiez ce code dans votre site ou votre blog : l'outil s'affiche directement chez vous, gratuitement et sans inscription.
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