Calculadora de Test A/B
Variante A
Variante B
Nivel de confianza
No hay ganador estadísticamente significativo
¿Cómo usar esta calculadora?
1. Introduce el número de visitantes y conversiones para cada variante
2. La significancia estadística se calcula automáticamente
3. Un resultado superior al 95% se considera estadísticamente significativo
Respuesta rápida
¿Cómo saber si un test A/B es estadísticamente significativo?
Compara las tasas de conversión de las dos variantes con un test Z: la diferencia entre las tasas se divide por el error estándar combinado y se convierte en un nivel de confianza. Por encima del 95 %, el resultado se considera significativo. Ejemplo: A convierte 100 de 1.000 visitantes (10 %) y B 130 de 1.000 (13 %): la confianza ronda el 98,2 %, gana B.
| Variante A | Variante B | Confianza | ¿Significativo al 95 %? |
|---|---|---|---|
| 100 / 1.000 (10 %) | 110 / 1.000 (11 %) | 76,7 % | No |
| 100 / 1.000 (10 %) | 120 / 1.000 (12 %) | 92,4 % | No |
| 100 / 1.000 (10 %) | 130 / 1.000 (13 %) | 98,2 % | Sí |
| 100 / 1.000 (10 %) | 140 / 1.000 (14 %) | 99,7 % | Sí |
| 500 / 5.000 (10 %) | 550 / 5.000 (11 %) | 94,9 % | No |
| 40 / 2.000 (2 %) | 60 / 2.000 (3 %) | 97,9 % | Sí |
Acerca de la herramienta Test A/B
¿Qué es?
La calculadora de Test A/B es una herramienta estadística que determina si las diferencias observadas entre dos variantes son estadísticamente significativas o simplemente debidas al azar.
¿Por qué usarlo?
Sin significación estadística, corres el riesgo de tomar decisiones erróneas basadas en resultados aleatorios. Esta herramienta te da la certeza matemática antes de declarar un ganador.
¿Cómo funciona?
Introduce el número de visitantes y conversiones de cada variante. La herramienta calcula automáticamente la tasa de conversión, la mejora relativa y el nivel de confianza estadística.
Consejos de uso
- Apunta a un nivel de confianza de al menos el 95% antes de sacar conclusiones
- Espera un mínimo de 100 conversiones por variante
- Prueba solo una variable a la vez para obtener resultados fiables
- Evita consultar los resultados demasiado pronto - deja que el test siga su curso
- Documenta cada test con hipótesis, duración y resultado
Inserta esta herramienta en tu webGratisCopia este código en tu web o blog: la herramienta aparece directamente en tu página, gratis y sin registro.
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